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Google新算法意义何在

[ 来源:中联无限科技有限公司   发布日期:2010/3/5 10:59:15 ]
Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合,几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。
Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合,几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。

   我列了一个简单的公式来说明新算法的效果和影响 (谨供参考):

  “旧”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)}

  “新”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} *{(1-f)+c (LS)}

  其中:

  RS = 相关性得分:

  基于网页标题(Title),元标识(Meta tags), 正文标题(Headlines),正文(Body text),URL和图片Alt文字,锚文字(Anchor Text)等元素中出现的关键词得出的分数。

  PR = 页面等级:

  基于链接至你网站的网页数量及其PR值得出的分数。

  原始公式为PR (A) = (1-d) + d (PR (t1)/C (t1) + …+ PR (tn)/C (tn))

  其中D为阻尼因子,一般设为0.85;

  公式可描述为:A网页的其PR值等于链向该页面的所有链接页面的PR值分别除以各自的外部链接数量的总和。

  LS = 行业得分(LocalScore):根据专家文件计算得出的分数。

  a,b,c = 调节控制比重:Google用于精工调整查询结果

  d,e,f = 阻尼控制:Google用于精工调整查询结果。目前“f”值可能为“0”。

  fb = 因子基数:Google工具栏山所显示的页面等级得分范围从1到10,但它实质上并不是一个线性函数,而是一个指数/对数函数。

  经过分析,我们认为它有一个趋近于8的基数。即PR为5的网页的值比PR为4要多8倍之多(PR5=PR4X8),同样,一个PR值为8的网站比一个PR值为4的网站的值要高出4000多倍(PR8=PR4X8X8X8X8)。

  Google新算法的优势/优点

  页面因子极易被人利用和控制,例如最早被用作排名因子的META TAGS,就由于很多网站无度的关键词充斥泛滥而不得不被搜索引擎喊停。

  此外,在开始的时候,由于顾忌到真实来访者的感受,对网站内容一般作手脚的并不多,但后来亦难免诱惑,过度优化,甚至页面上放上许多“隐形”的内容已是屡见不鲜的伎俩。页面因子确实无形中赋予网站管理员太多“恶意”控制权。

  而在Google的新算法中,各排名因素所占比重分别如下:

  总“排名”得分由三部分组成:

  相关性得分(页面因素),页面等级得分(非页面因素)和行业得分(非页面因素):

  相关性得分(RS)= 20%,页面等级值(PR) = 40%,行业得分(LS) = 40%

  其中:

   RS (相关性得分:页面相关度) --是所有SEO努力的转换结果;

  PR (页面等级得分:外部链接度) --是所有建立链接的努力的转换结果;

  LS (行业得分:专家文件链接度) --是得自专家文件的链接的转换结果;

  从上述结果不难看出,页面优化的得分只占到20%,Google显然已将重心转至非页面因子上,而把排名控制权越来越多地从网站管理员手中夺回来。

  假若一个水平一般般的优化专家可以拿到RS中的10分,而一个水平很高的优化专家最高也不过能拿到18,19分,大家可以看到:这两个水平悬殊的优化专家之间的差别仅仅只有8分而已!

  Hilltop算法是否以实时方式运行

  Google所拥有的服务器体系架构就是网络上分布的一万台奔腾级服务器。

  而一旦了解了Hilltop算法后,我们很难相信这样的奔腾服务器能够具备如此的处理能力:试想一下,首先要从成千上万的主题性文件中找到“专家文件”,然后计算目标网页自这些专家文件的链接的得分,然后再将数值返回Google算法的其它排名系统,并做进一步处理—而所有这些要在大约0.07秒内--这个让Google举世闻名的搜索速度内完成。确实使人难以置信。

  Hilltop算法的运行频率及涵盖范围

  我们认为,要保证Google一贯的“闪电般”搜索速度,Google会对搜索频率较高(热门)的查询词(即所谓的“商业词”黑名单)定期运行批处理,并将结果存储起来供日后使用。

  Google的数据库拥有数目庞大的高查询频率的查询词,收集自实地搜索和其AdWords自助广告系统中所使用的关键词。

  Google很可能对关键词搜索次数设置了上限值,凡搜索频率高于此阈值的查询词都将被纳入Hilltop系统,然后Hilltop系统再对收集的所有高查询频率关键词定期运行批处理,可能一个月一次。增量级的稍小规模的批处理可能会频繁一些。

  同时,每个月将对Hilltop系统运行批处理后的结果对Google的万台服务器的数据库进行同步更新,但稍小规模的批处理的数据库更新会更加频繁一些。

  对于那些用户查询频率不算高,因而无此“荣幸”被纳入Hilltop算法的查询词语,Google仍将使用原来的算法并显示原来的排名结果。

  因而对于那些高度明确或专业化的关键词,由于它们被排除在新算法的范围之内,因而有望保持原来的排名。

  Hilltop算法为何经过如此长时间才投入使用

  Google早在2003年2月就获得了该专利,但在实际投入使用前,需要首先保证新算法和Google当时所使用的页面等级和页面相关性系统的完全兼容性,所以需要对其兼容性做大量测试,然后再评估算法整合后所提供的结果,再做精工调整,然后是进一步的繁复测试…

  我想所有这些都需要大量时间。

  Google新算法的不利方面/瑕疵

  经过进一步分析,我们发现了该算法存在着的若干缺陷和不足:

  Hilltop的前提是每个专家文件都是完全公正的,且无欺*和人工操纵成分。然而情况可能并非如此理想。

  专家文件的一个小小污点就可以对排名产生极大的负面影响。

   Hilltop意图通过“权威性”专家文件的链接来确定一个网页的行业可信度,但又不能够明确保证这些所谓的“专家文件”的”“量”确是名副其实。

  运行Hilltop算法需要大量的计算机处理能力,因而我们猜测Hilltop算法(可能)是每个月对收集到的全部高频率(热门)查询词运行一次批处理。

  由于Google算法将40%重心转移至Hilltop,且Hilltop算法运行后的得分会保持至下一次批处理,因而在此期间搜索结果很可能不会有太大变动。

  此外,由于“专家”网页的投票方式往往不会有太大变动,因而在某段时期内我们可能只会看到一些“陈旧”的搜索结果。

  这一点悖离了搜索引擎的“提供最新、最好”的查询结果的宗旨。

  除了“权威网页”,用户同样希望看到一些新鲜的内容,然而对“新”Google而言,用户只有寄望于那些查询频率不太高,从而未被纳入Hilltop系统的查询词语上看到“新鲜”的查询结果了。

  新站点对热门查询词的排名的难度将越发加大。看来对于那些特别热门的查询词,Google对新网站或新内容的排名的门槛是越来越高了。

  商业性站点要链向网络分类目录,贸易协会,政府贸易机构,教育机构,公益性组织的站点并非难事,故而这样的站点会占据搜索结果的前十名位置。


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