优化一个SQL案例给我们的思考

今天给大家介绍一个SQL优化案例，这是statpack中逻辑读排名第一的SQL.当前
创建的索引建在(username,ends,approve_status,promoted_status)上。 
以下是引用片段：
　　BufferGetsExecutionsGetsperExec%TotalTime(s)Time(s)HashValue
　　-----------------------------------------------------------------
-------
　　116,608,373164,083710.740.67027.0711922.303701069644
　　Module:java@test.cm2(TNSV1-V3)
　　selectcount(*)fromtest
　　whereusername=:1--这是一个高势列，
　　andends>sysdate
　　andapprove_statusin(0,1,-9)
　　andid<>:2--这是主键
　　andpromoted_status=1
　　如果大家见到这样的SQL语句会怎么样优化?通常的做法，是在当前索引中冗
余id字段，以避免回表。但这样要去调整这张大表的索引.
　　在看到上面的SQL后，询问开发能否明确的知道id=:2并且满足其它条件的这
样的记录是否一定存在。开发经过查证后，最后的答复是无法肯定.既然在应用
层无法确定，那也要想个办法来解决大量回表的问题。在经过仔细观察后，我将
上面这条SQL语句转换成下面两条SQL以及最后一步应用逻辑来实现：
　　第一条SQL：
　　Select/*+ index(a, PK_test_ID) */ count(*) from test a
　　where id=:1 and ends>sysdate and approve_status in (0,1,-9) and 
promoted_status = 1 and username=:2
　　第二条SQL：
　　select count(*) from test
　　where username = :1 and ends>sysdate and approve_status in (0,1,-
9) and and promoted_status = 1
　　第三步，将两个结果相减即可实现业务
　　我们在做SQL优化时，如何把一条SQL根据需要等价转化成多条，需要考虑当
前的应用逻辑，以及当前数据库中索引的情况，优化便会事半功倍。如何跳出

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